论坛时间：2023年6月6日 （星期二）9:00-11:20

论坛地点：图书馆第三报告厅

主办单位：智能工程学院 

报告人一：铃木惇

报告时间：9:00-10:00

报告题目：在双曲空间中的表示学习

报告人简介：铃木淳（Atsushi Suzuki），2020年获得日本东京大学信息科学与技术博士学位，2018年至2020年期间获得日本学术振兴会（JSPS）颁发的青年科学家研究基金，自2022年起在英国伦敦国王学院担任助理教授（英国长聘讲师），自2023年起在日本东京大学担任访问研究员。铃木淳博士研究领域包括学习理论和优化，以及它们在机器学习中的应用，目前在顶级国际会议（包括NeurIPS，ICML，AAAI，IJCAI）和期刊（包括IEEE transactions on information theory）上发表了多篇论文。

报告人二：王晶

报告时间：10:20-11:20

报告题目：基于NMF的表征学习方法及其在聚类任务上的应用

报告人简介：王晶，博士，现任英国格林威治大学长聘副教授以及日本东京大学客座研究员，曾在日本东京大学担任博士后研究员。主要研究领域包括机器学习，数据挖掘等，在降维、聚类、多视角学习、半监督学习等研究方向有丰富的研究成果。在机器学习顶级会议和期刊共发表论文20余篇，其中包括CCF-A类会议（ICML 2023, 2021, NeurIPS 2021, AAAI 2019, IJCAI 2019, IJCAI 2018, IJCAI 2017）以及JCR-1区期刊（IEEE transactions on Image Processing，IEEE transactions on Cybernetics）等。担任多个国际期刊（TPAMI, TKDE, TIP等）以及国际会议（CVPR, AAAI等）审稿人，以及Frontiers in Big Data期刊的客座编辑。